A SQL tem vindo a ganhar popularidade e importância nas últimas duas décadas. Como esta linguagem de programação permite aos utilizadores realizar várias operações com bases de dados, o futuro do SQL é um tópico importante. Com o desenvolvimento da IA e de questões como o Big Data, a relevância do SQL torna-se questionável. Pode ler mais sobre o futuro do SQL, as suas principais características e ameaças mais à frente neste artigo. Também pode ler mais sobre a diferença entre SQL e SQL Server e o que pode fazer com ambos.
Porquê utilizar o SQL?
A SQL é uma linguagem de programação criada para facilitar a comunicação entre as organizações e as suas bases de dados relacionais. Com a SQL, é possível recuperar, categorizar, aceder e atualizar informações de forma muito rápida e fácil. Veja abaixo o que pode fazer com a SQL:
- Criar e gerir bases de dados: com a SQL, é possível gerir e gerar novas bases de dados.
- Unir dados de diferentes localizações: os dados são frequentemente armazenados em diferentes localizações, por exemplo, em várias tabelas. Com a SQL, é possível utilizar uma função específica que junta essas tabelas para criar respostas a perguntas mais complexas
- Criar relatórios de dados: é possível estruturar diferentes resultados num relatório consistente a que outras pessoas possam aceder. Isto simplifica a comunicação e a interpretação da análise global, o que contribui para uma tomada de decisões mais informada.
- Extração de dados: A SQL permite-lhe ter acesso a determinados dados em diferentes bases de dados.
A diferença entre SQL e SQL Server
Embora a SQL e o SQL Server pareçam semelhantes, existem várias diferenças entre eles. A principal diferença é que a SQL é uma linguagem de consulta concebida para produzir determinados pedidos de modo a que as bases de dados relacionais possam ser especificadas, enquanto o SQL Server é um sistema de gestão de bases de dados que efectua essas consultas SQL.
Outra diferença é que o SQL Server tem actualizações, enquanto o SQL não tem. O SQL não tem actualizações porque todas as consultas codificadas em SQL na base de dados permanecerão sempre as mesmas. Por outro lado, o SQL Server tem actualizações porque os utilizadores são efetivamente proprietários dessas licenças. Por conseguinte, a Microsoft revê-as regularmente, o que conduz a actualizações.
Uma terceira diferença entre o SQL e o SQL Server está relacionada com a plataforma. Como já foi referido, as consultas SQL permanecem constantes, pelo que a linguagem pode ser utilizada em todos os dispositivos e sistemas operativos. No entanto, como o SQL Server não é de código aberto, a licença não pode ser utilizada em todos os sistemas, pelo que depende da plataforma.
O principal objetivo do SQL Server 2022
Um dos principais objectivos e das maiores vantagens do SQL Server 2022 é a possibilidade de utilizar soluções híbridas. Por exemplo, com o SQL Server 2022, pode criar uma ligação ao Azure Synapse Analytics através da funcionalidade Azure Synapse Link. Desta forma, não precisa de replicar ou mover dados para obter uma visão clara das bases de dados do SQL Server 2022. Além disso, com o Azure Synapse Link, pode ligar o SQL Server 2022 ao Azure Synapse Analytics e obter uma análise mais clara da sua base de dados.
Saiba mais sobre as características do SQL Server 2022.
SQL: previsões futuras
A ciência dos dados registou um enorme aumento nas últimas duas décadas e as expectativas são de que esta situação não se altere num futuro próximo. Os cientistas estão determinados a continuar este progresso e uma das ferramentas mais importantes para o conseguir é o SQL. Como os dados estão a aumentar em volume, variedade e velocidade, a SQL desempenha um papel crucial porque permite aos utilizadores analisar e, mais importante, consultar todos estes dados. Além disso, a compatibilidade do SQL com estruturas de computação distribuída, como o Apache Flink e o Apache Kafka, também é uma caraterística benéfica que contribui para o processamento e a análise de dados de forma eficiente.
Outro resultado benéfico de continuar a utilizar a SQL é o processamento de fluxos. Este permite aos utilizadores transformar, analisar, filtrar ou melhorar os dados muito rapidamente. Como os dados estão a crescer como nunca, ser capaz de trabalhar com SQL é muito importante em certas áreas de especialização e é, portanto, uma competência muito conveniente.
Inteligência artificial
Com o desenvolvimento da Inteligência Artificial, questões como: "Será que a IA vai substituir o SQL?" são justas. Claro que, por enquanto, ainda não é claro até onde irá a IA, mas no que diz respeito ao SQL, não há grandes preocupações neste momento. A programação com SQL continua a exigir um toque humano. A adaptação humana e a interpretação de determinados requisitos é algo que ainda falta à IA. Por este motivo, a IA não é (ainda) uma ameaça.
Por enquanto, a inteligência artificial pode e é benéfica para os programadores de SQL. As consultas podem ser geradas pela IA, as tarefas recorrentes e de rotina podem ser executadas pela IA e o desempenho da base de dados pode ser optimizado.
Grandes volumes de dados
A SQL é uma excelente forma de trabalhar com Big Data. Se a sua organização dá prioridade à segurança, validade, fiabilidade e consistência dos dados, a SQL é a ferramenta certa a utilizar. A SQL é mais compatível quando são utilizadas bases de dados relacionais. Eis algumas dicas para a utilização de SQL em Big Data:
- Ao rotular vistas e chaves e ao remover tabelas e colunas desactualizadas, pode garantir dados consistentes.
- As regras do que fazer e do que não fazer existem por uma razão. Não devem ser ignorados, uma vez que a sua aplicação garante que a análise é efectuada de forma mais fluida. Alguns exemplos são a utilização correcta de letras maiúsculas e minúsculas, seguir a execução SQL e aplicar nomes descritivos.
- Certifique-se de que a sua base de dados elimina os dados desnecessários. Desta forma, a sua base de dados é normalizada tanto quanto possível, o que significa que se aproxima de um estado de conformidade ACID.
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